Feb 24, 2023

Notion AI と Chat GPTを比較してみました

Notion AI と Chat GPTを比較してみました

タスク管理ツールなどとして使用されている人気アプリの「Notion」が、「Notion AI」としてAIによる文書支援技術を2月22日に正式リリースしました。

目次

はじめに

最近、Chat GPTやNotion AIなどのサービスなど、NLP技術(コンピュータによる自然言語の処理を可能にする技術)を使用したプラットフォームがリリースされて話題になっています。

AIによる文書支援技術として、2月22日に正式リリースされた「Notion AI」と「ChatGPT」について、記事の全てを今回はChat GPTに書いてもらいました。

↓  ↓ から全てAIの仕事です。

1Notionとは

Notionは、オールインワンのプロダクティビティツールで、個人や企業がノートを作成したり、タスクを管理したり、プロジェクトを管理したり、ドキュメントを作成したりできるWebアプリケーションです。

Notionは、ノートアプリやタスク管理アプリ、プロジェクト管理ツール、ドキュメント作成ツールなど、様々なツールを統合したアプリケーションであり、ユーザーが必要とするあらゆる情報を一元化して管理することができます。

Notionの特徴として、使いやすい直感的なユーザーインターフェース、柔軟でカスタマイズ可能なデータベース、テンプレートやブロックなどの豊富な機能が挙げられます。

Notionは、個人ユーザーや小規模なチームから、大規模な企業まで、幅広いユーザー層に利用されています。また、NotionはAPIを提供しているため、他のアプリケーションやサービスとの連携も可能です。

2Notion AIの主な特徴

ノートアプリのAIアシスタントとして、ユーザーが入力したテキストをもとに自動的にタスク管理やスケジュール管理を行うことができる点です。

一方、Chat GPTの主な特徴は、自然言語処理のAIモデルとして、大量のテキストデータをもとに自己学習を行い、高度な文章生成や自然な対話を模倣することができる点です。

Chat GPTは、チャットボットや文章生成、翻訳、要約など、様々な自然言語処理のタスクに利用することができます。

3Notion AIとChat GPTの比較

特徴Notion AIChat GPT
開発会社Notion Labs Inc.OpenAI
製品タイプノートアプリのAIアシスタント自然言語処理のAIモデル
テキスト生成能力一部のテキストの自動生成機能を備えているテキスト生成に特化しており、高度な文章生成が可能
対話能力一部の質問に対する自動応答機能を備えている自然な対話を模倣することができる
学習データユーザーが入力したテキストをもとに学習大量のテキストデータをもとに自己学習
利用用途ノート作成の補助、作業の自動化チャットボット、文章生成、翻訳、要約など様々な用途に利用可能

 

4Notion AIとChat GPTの価格帯

Notion AIの場合、現在は無料で利用することができます。ただし、将来的に有料プランが追加される可能性があるとされています。

一方、Chat GPTの場合、OpenAIが提供するAPIを利用して、開発者や企業がChat GPTを利用する場合はAPIの利用料金が発生します。APIの価格は以下の通りです。

GPT-3:1リクエストあたり0.006ドルから(無料枠あり)

GPT-2:1リクエストあたり0.002ドルから(無料枠あり)

GPT-Neo:1リクエストあたり0.0009ドルから(無料枠あり)

ただし、APIを利用するためには事前にOpenAIに登録し、APIキーを取得する必要があります。また、APIの利用には技術的な知識が必要であるため、個人ユーザーにとっては利用が難しいかもしれません。

5Notion AIとChat GPTの主な機能

Notion AI:

ノート作成の補助

タスク管理の自動化

スケジュール管理の自動化

ドキュメントの整理の自動化

一部の質問に対する自動応答機能

Chat GPT:

チャットボット

文章生成

翻訳

要約

問答

質問応答

文章の修正・編集

センテンス・コンプリーション

テキストの分類

テキストの生成

テキストの要約

画像認識(GPT-3)

音声合成(GPT-3)

Notion AIは、ノート作成の補助や作業の自動化を目的としたAIアシスタントです。具体的には、ユーザーが入力したテキストをもとにタスク管理やスケジュール管理、ドキュメントの整理などを自動的に行う機能を備えています。

また、一部の質問に対する自動応答機能もありますが、対話型のAIとしては限定的な機能にとどまります。

一方、Chat GPTは、自然言語処理のAIモデルとして、高度な文章生成や自然な対話を模倣することができます。具体的には、チャットボットや文章生成、翻訳、要約など、様々な自然言語処理のタスクに利用することができます。

また、最新のモデルであるGPT-3には、画像認識や音声合成などの機能も備わっています。

また、Notion AIはユーザーが入力したテキストをもとに学習するため、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズすることができます。

一方、Chat GPTは、大量のテキストデータをもとに自己学習を行うため、一般的な文章生成や自然言語処理のタスクには優れた性能を発揮しますが、特定のニーズに合わせてカスタマイズすることは難しい場合があります。

6Notion AIとChat GPTの使い方

Notion AIは、WebブラウザでアクセスできるWebアプリケーションです。Notion AIには、ノート作成やタスク管理、スケジュール管理、ドキュメント整理などの機能が備わっています。ユーザーは、Notion AIにログインして、機能を利用することができます。

また、Notion AIはAPIを提供しているため、他のアプリケーションやサービスとの連携も可能です。

一方、Chat GPTは、OpenAIが提供するAIモデルのため、開発者や企業がAPIを利用してChat GPTを利用することができます。APIを利用するためには、OpenAIに登録してAPIキーを取得し、APIを利用するアプリケーションにAPIキーを設定する必要があります。

APIを利用するための具体的な方法や、利用可能なAPIの種類は、OpenAIの公式ドキュメントを参照してください。また、APIを利用するためには、プログラミングの知識が必要です。

7Notion AIの将来性

Notion AIは、既に多くの企業や個人ユーザーに利用されており、今後も更なる発展が期待されるNLP技術を活用したプラットフォームの1つです。以下に、Notion AIの将来性についていくつかの観点から考えてみます。

1機能の拡充:Notion AIは、自然言語処理技術を応用して、文章の意味を理解し、自動的に整理やタグ付けなどを行うことができるため、今後も新たな機能が追加されることが予想されます。例えば、より高度な自動化機能の追加や、ビジネス分野での活用などが期待されます。

2APIの強化:Notion AIは、APIを提供しており、他のアプリケーションとの連携が可能です。APIの強化や改良により、より幅広いアプリケーションとの連携が期待されます。

3多言語対応:Notion AIは、現在は英語のみに対応していますが、今後は他の言語にも対応することが期待されます。これにより、世界中の多くのユーザーに利用されることが可能になるでしょう。

4分野の拡大:Notion AIは、ビジネスや教育分野などでの活用が進んでいますが、今後は医療や法律分野など、さまざまな分野での活用が期待されます。

これらの要因から、Notion AIは今後もますます発展し、より多くの人々に利用されることが予想されます。ただし、人工知能の発展により生じる倫理的問題なども議論されており、適切な取り組みが求められます。

まとめ

Notion AIやChatGPTなどのNLP技術を活用したAIプラットフォームは、今後ますます発展し、人々の生活やビジネスに大きな影響を与えることが予想されます。

1自然言語処理技術の進化:Notion AIやChatGPTなどのAIプラットフォームは、自然言語処理技術を活用しています。今後、自然言語処理技術の進化により、より高度な文章理解や対話型システムの開発が可能になることが予想されます。

2ビジネス分野での利用拡大:Notion AIやChatGPTなどのAIプラットフォームは、ビジネス分野でも活用されており、今後もその利用拡大が期待されます。例えば、自動化された顧客対応や、業務の自動化、マーケティング支援などが挙げられます。

3教育分野での活用:Notion AIやChatGPTなどのAIプラットフォームは、教育分野でも活用されており、今後もその活用が進んでいくことが予想されます。例えば、自動評価システムや、自動講義要約システムなどが考えられます。

4AIと人間の共存:Notion AIやChatGPTなどのAIプラットフォームは、人間とAIが共存する社会において重要な役割を果たすことが期待されます。人間ができない処理をAIが自動化することで、人間の仕事の効率化や生産性の向上が期待されます。

5倫理的問題の解決:AIプラットフォームの普及に伴い、倫理的な問題も浮上してきています。例えば、偏ったデータセットに基づいたアルゴリズムによる偏見の発生などが挙げられます。今後、AIプラットフォームの利用拡大に伴い、これらの倫理的問題に対する取り組みがますます求められるようになるでしょう。

 

↓ ↓

いかがでしたでしょうか。

上記の記事を私が書こうとしましたら、調査や精査を含めると8時間ぐらい掛かってしまうと思います。

仕事の効率化や生産性の向上に繋がるのは嬉しいですが、AIプラットフォームには、大企業による大型投資により作られたものです。よって、全くバイアスが掛かっているとは言い切れません。

AIが導いた答えを100%頼るのではなく、私は、「AIはそう考えるのね」ぐらいで、参考程度にするようにしています。

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